综合介绍

SuperAGI是一个以开发者为核心的开源框架，主要用于帮助开发者快速且可靠地构建、管理并运行具备自主能力的AI智能体。 通过这个框架，用户可以创建能够并发执行的多个智能体，并利用丰富的工具集来扩展它们的功能，让智能体能够与外部世界进行交互。该平台提供了一个图形用户界面（GUI），用户可以通过这个界面方便地配置、部署和监控自己的智能体，追踪它们的任务执行情况和资源消耗。 SuperAGI的设计目标是让智能体能够高效地执行多样化的任务，并通过记忆存储功能在一次次运行中不断学习和优化，最终实现更复杂的自动化工作流。

功能列表

• 智能体配置与部署：提供图形化界面，用户可以创建、管理和同时运行多个可扩展的自主智能体。
• 工具包（Toolkits）：支持集成多种工具来扩展智能体的能力，例如使用谷歌搜索、Twitter、代码编写、文件管理、DALL-E图像生成等。
• 图形用户界面（GUI）：通过简洁的Web界面进行所有操作，包括创建智能体、定义目标、分配工具和监控运行状态。
• 行为控制台（Action Console）：允许用户与智能体互动，例如提供实时输入、授予执行权限等，以引导其任务流程。
• 多种矢量数据库支持：可以连接到多个矢量数据库（如Pinecone），以增强智能体的记忆和学习能力。
• 性能遥测：内置监控功能，可以追踪智能体执行任务时的性能指标和资源消耗，如API调用次数和Token使用量，帮助用户有效管理成本。
• 记忆存储：允许智能体在任务执行过程中存储和检索信息，使其能够从过去的经验中学习，并适应新情况。
• 工作流自动化：通过预设步骤，利用大语言模型的推理能力（ReAct）来简化和自动化复杂的任务流程。

使用帮助

SuperAGI提供了多种安装和使用方式，包括云端服务和本地部署。对于大多数开发者而言，使用Docker进行本地部署是最常见的方式。

安装准备

在开始之前，请确保你的系统已经安装了Docker和Docker Compose。同时，你需要准备一个大语言模型（LLM）的API密钥，例如OpenAI的API Key。

通过Docker进行本地安装

这是官方推荐的本地安装方法，流程简单清晰。

1. 克隆代码仓库打开终端（命令行工具），执行以下命令，将SuperAGI的源代码克隆到你的本地电脑：

   git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git
   

2. 进入项目目录使用cd命令进入刚刚克隆的文件夹：

   cd SuperAGI
   

3. 创建配置文件项目目录下有一个名为config_template.yaml的配置文件模板。你需要复制这个文件并将其重命名为config.yaml。这个文件将作为你本地环境的主要配置。在config.yaml文件中，找到OPENAI_API_KEY字段，并将你的OpenAI API密钥填入。如果你需要使用其他工具（如谷歌搜索），也需要填入相应的API密钥。

   # 示例 config.yaml 文件的一部分
   OPENAI_API_KEY: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
   GOOGLE_API_KEY: "your_google_api_key"
   CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID: "your_custom_search_engine_id"
   

4. 启动服务确保Docker桌面应用正在运行。然后在SuperAGI项目目录下，执行以下命令来构建和启动所有服务：

   docker compose up --build
   

   如果你有NVIDIA显卡并希望使用GPU加速本地模型，可以使用为GPU优化的命令：

   docker compose -f docker-compose-gpu.yml up --build
   

5. 访问图形界面当Docker容器成功启动后，打开你的网络浏览器，访问 http://localhost:3000。 你将看到SuperAGI的图形用户界面，可以开始创建和管理你的智能体了。

如何创建并运行一个智能体

通过SuperAGI的图形界面，创建和运行智能体的过程非常直观。

1. 创建新智能体在主界面上，找到“Agents”选项卡，点击“Create Agent”按钮。
2. 配置智能体在智能体创建页面，你需要填写以下信息：
   • Name (名称)：为你的智能体起一个独特的名字，例如“研究助手”。
   • Description (描述)：简单描述这个智能体的用途。
   • Goal (目标)：明确定义你希望智能体完成的一个或多个任务。目标需要清晰、可执行。例如：“写一首关于宇宙的诗，并将其保存为一个txt文件”。
3. 选择模型和工具
   • Model (模型)：你可以根据任务的复杂性选择不同的大语言模型，如GPT-3.5或GPT-4。
   • Tools (工具)：根据你设定的目标，为智能体选择完成任务所需的工具。例如，如果目标是上网搜索信息并写入文件，你需要为它分配“Google Search”和“File Toolkit”等工具。
4. 高级设置（可选）在页面底部有“Advanced options”高级设置，你可以在这里进行更精细的控制：
   • Constraints (约束)：添加智能体在执行任务时必须遵守的规则。
   • Iterations (迭代次数)：设定智能体为完成目标可以尝试的最大次数。
   • Memory (记忆)：设置记忆窗口的大小，决定智能体能回顾多少步之前的信息。
5. 运行和监控配置完成后，点击“Create and Run”按钮。智能体将开始执行任务。你可以在界面上实时观察它的思考过程、采取的行动以及使用的工具。 右侧的面板会显示API调用次数和Token消耗等信息，方便你管理成本。任务完成后，你可以在“Resource Manager”中找到智能体生成的最终文件并下载。

应用场景

1. 自动化内容创作用户可以创建一个智能体，设定“撰写一篇关于人工智能最新进展的博客文章”为目标。智能体会自动使用搜索工具收集资料，然后利用写作工具生成文章，并最终将文章保存为文件。
2. 代码生成与开发开发者可以利用SuperAGI来辅助编程。例如，设定一个目标为“创建一个使用Flask框架的简单Web应用，并推送到GitHub仓库”。智能体可以使用编码工具和GitHub工具来完成整个流程。
3. 市场调研与分析企业用户可以部署一个智能体，用于持续监控特定行业的市场趋势和竞争对手动态。智能体可以定期搜索新闻、分析社交媒体情绪，并生成一份分析报告。
4. 个人助理用户可以配置一个个人助理智能体，帮助处理日常事务，例如“检查我的谷歌日历，并根据今天的日程安排发送提醒邮件”。

QA

1. SuperAGI是免费的吗？SuperAGI本身是一个开源框架，你可以免费在自己的服务器或本地计算机上部署和使用它。 但在运行智能体时，会调用第三方服务（如OpenAI的GPT模型），这些服务通常会按使用量收费。
2. 我需要有编程经验才能使用SuperAGI吗？对于基本的使用，例如通过云版本或Docker安装后在GUI中创建和运行智能体，不需要很强的编程背景。 但如果想开发自定义工具或对框架进行深度修改，则需要具备Python编程知识。
3. SuperAGI支持哪些大语言模型？SuperAGI支持多种模型，最常见的是OpenAI的GPT系列（如GPT-3.5和GPT-4）。 此外，它也支持接入本地部署的开源大语言模型。
4. 智能体执行任务失败了怎么办？你可以在GUI中查看智能体的完整执行日志，分析它在哪一步遇到了问题。失败的常见原因包括目标设定不明确、缺少完成任务所需的工具，或者API密钥配置错误。你可以根据日志调整目标描述、为智能体添加更多工具或增加迭代次数，然后重新运行。